Dreame X50 Ultra Complete 14.4 W 220 min Sistema ProLeap™ Negro

En la práctica, la autonomía real suele ser menor que los 220 minutos anunciados, especialmente en modos de potencia alta o con fregado intensivo.

El consumo de batería es bastante elevado: algunas denuncias indican que pierde aproximadamente 1 % de batería por minuto de uso, independientemente del modo.

En viviendas grandes, puede no alcanzar a limpiar todo en un solo ciclo antes de requerir recarga.

En alfombras densas o muy mullidas, el rendimiento de aspirado se reduce y puede no remover partículas profundas.

En pisos duros, puede tener dificultades con partículas muy finas (polvo, ceniza), dejando restos en bordes y esquinas.

La navegación no es perfecta: en algunas ocasiones el robot se rehúsa a avanzar hacia zonas estrechas aunque físicamente pueda pasar.

Si los sensores o el módulo retráctil se ensucian, puede “ver” obstáculos donde no los hay, limitando su recorrido.

Puede chocar o rozar muebles delicados, particularmente en zonas con objetos bajos no bien detectados.

Aunque el sistema ProLeap permite ascender pequeños desniveles, no funcionará en escalones o obstáculos mayores al límite permitido.

La base de carga/autolimpieza es grande y ocupa bastante espacio, lo que dificulta ubicarla en viviendas pequeñas.

Es un equipo costoso: el precio elevado puede hacer que la amortización sea lenta o difícil de justificar para algunos usuarios.

El peso y volumen del conjunto (robot + estación) pueden dificultar moverlo para limpieza o reposicionamiento.

Las piezas de recambio (mopas, filtros, cepillos) pueden ser caras o no estar fácilmente disponibles en ciertos países.

El mantenimiento es exigente: los sensores, mopas, filtros y accesorios requieren limpieza frecuente para mantener un buen rendimiento.

Si no se vacía el depósito sucio pronto tras el uso, puede generar malos olores o proliferación de moho.

En zonas donde ocurrieron derrames líquidos grandes, el robot puede tener dificultad para absorber por completo el líquido, dejando humedad residual.

El sistema de fregado puede dejar zonas ligeramente húmedas, especialmente si el secado no es rápido o en ambientes con alta humedad ambiental.

Si el robot se apaga en medio de la limpieza por batería baja, puede no retomar correctamente el punto donde quedó.

La detección de obstáculos pequeños (cables finos, zapatos bajos, elementos bajos) no siempre es fiable.

En situaciones donde muebles u objetos cambien de posición con frecuencia, los mapas pueden quedar desactualizados o generar errores.

Las funciones automáticas (como el auto-lavado de mopas) pueden fallar o no funcionar bien si hay suciedad adherida o bloqueos.

El sistema de auto-lavado / secado de mopas consume agua y energía extra.

Si el conducto de autolimpieza o tuberías internas se obstruyen por residuos calcáreos o suciedad, puede fallar el sistema.

La cámara u ópticas pueden empañarse o ensuciarse, reduciendo la eficacia del reconocimiento de obstáculos.

En ambientes oscuros o con poca luz, la cámara podría perder eficacia en detección visual.

Algunos usuarios reportan que la versión de firmware del robot puede tener bugs, con errores de ruta, ciclos incompletos o bloqueos.

Tras varias actualizaciones de firmware, pueden surgir fallos nuevos o degradación de funcionalidades previamente estables.

Si hay bajadas de tensión eléctrica o microcortes, el robot podría reiniciarse o sufrir fallos temporales.

En modo de máxima potencia puede generar ruido notable que puede resultar molesto en ambientes silenciosos.

La potencia de succión declarada (por ejemplo, 20 000 Pa en algunas versiones) no siempre se traduce en mejor rendimiento real en todas las superficies.

En zonas con muchas alfombras, subir o bajar de ellas puede suponer esfuerzo extra al robot, consumiendo más batería o quedándose atascado.

Si hay cables sueltos o elementos del suelo “colgando” (cables de cargadores, ropa tendida), puede engancharse o enredarse.

Si el mapa o ruta trazada sufre errores, el robot puede “dar vueltas” en zonas pequeñas sin optimizar la cobertura.

En viviendas con muchas habitaciones pequeñas y pasillos estrechos, la eficiencia del movimiento puede disminuir.

En pisos con mucho polvo o partículas finas, puede necesitar múltiples pasadas para eliminarlo completamente.

La prolongada exposición al sol o condiciones ambientales adversas puede deteriorar plásticos o componentes externos (UV, calor).

El sistema retráctil (legs / sensor) agrega complejidad mecánica que puede fallar con el tiempo por desgaste o falta de mantenimiento.

Si el robot no “levanta” bien las mopas ante alfombras, podría mojar zonas inapropiadas o deteriorar moquetas.

En zonas muy apretadas, el robot puede no llegar completamente hasta el borde, dejando restos junto a zócalos o rincones profundos.

Si el diseño del mapeo o la aplicación es poco intuitivo, el usuario podría tener dificultad para configurar zonas prohibidas, rutas o modos específicos.

Si el robot depende intensamente de la app para control, cualquier fallo de la app puede limitar su uso.

Si la versión regional tiene carencia de soporte técnico local, enviar el robot a reparación puede implicar tiempos y costes elevados.

La garantía podría tener exclusiones (mantenimiento, repuestos, daños por uso indebido).

La vida útil de batería disminuye con el tiempo y los ciclos de carga, reduciendo progresivamente la autonomía real.

En usos muy frecuentes y exigentes, el desgaste de componentes (motores, cojinetes, ejes) se acelera.

Si el robot está mal calibrado o mal posicionado en la estación, puede no “encajar” bien para vaciar o lavarse.

Al realizar el auto-lavado de mopas, pueden generarse salpicaduras o humedad alrededor de la estación si no está bien sellada o instalada.

En pisos con muchos desniveles, roces o irregularidades, puede perder eficacia o tropezar.

Si el robot es detenido manualmente en medio de la ejecución y reanudado, puede confundirse en su posicionamiento.

Aunque el marketing lo presente como “autónomo total”, siempre requerirá intervención periódica (vaciar depósitos, limpiar sensores, comprobar mapeo) para mantener buen rendimiento.